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商务智能
课程类型:
选修课
主讲教师:
薛云
课程来源:
北京联合大学
建议学分:
0.00分
课程编码:
xtzx2929
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 认识BI
s
1.1.1数据的本质
(8分钟)
s
1.1.2 商务智能的概念与特点
(8分钟)
s
1.2 商务智能的发展
(8分钟)
s
1.3 商务智能与大数据
(6分钟)
s
1.4 商务智能的应用价值
(9分钟)
s
本章小结
(2分钟)
第2章 理解BI
s
2.0 本章导学
(1分钟)
s
2.1商务智能的主要功能
(14分钟)
s
2.2商务智能的核心技术
(12分钟)
s
2.3 商务智能的主要构成
(13分钟)
s
2.4 商务智能的系统架构
(13分钟)
s
2.5 商务智能的实施流程
(14分钟)
s
本章小结
(2分钟)
第3章 BI核心技术之数据仓库技术
s
本章导学
(1分钟)
s
3.1.1 数据仓库的产生
(7分钟)
s
3.1.2.1数据仓库的相关概念-数据仓库的特点
(8分钟)
s
3.1.2.2数据仓库的相关概念-数据集市
(4分钟)
s
3.1.2.3数据仓库的相关概念-元数据
(6分钟)
s
3.1.2.4数据仓库的相关概念-粒度
(5分钟)
s
3.1.3 数据仓库的发展
(7分钟)
s
3.2.1数据仓库系统的体系结构
(6分钟)
s
3.2.2操作数据存储
(5分钟)
s
3.2.3.1数据的抽取转换加载 -ETL基本概念
(3分钟)
s
3.2.3.2数据的抽取转换加载 -E-T-L详解
(14分钟)
s
3.2.3.3数据的抽取转换加载 -ETL工具
(2分钟)
s
3.3.1 概念模型
(12分钟)
s
3.3.2 逻辑模型
(14分钟)
s
3.3.3 物理模型
(7分钟)
s
3.4 数据仓库的处理流程
(8分钟)
s
3.5 数据仓库设计开发过程
(4分钟)
s
3.6本章小结.mp4
(1分钟)
第4章 BI核心技术之在线分析处理技术
s
4.0本章导学
(1分钟)
s
4.1.1OLAP的定义
(6分钟)
s
4.1.2 OLAP的基本概念
(6分钟)
s
4.1.3 OLAP的特点
(6分钟)
s
4.2 OLAP的的数据模型
(8分钟)
s
4.3 OLAP的基本操作
(9分钟)
s
本章小结
(1分钟)
第5章 BI核心技术之数据挖掘技术
s
5.0本章导学
(0分钟)
s
5.1.1 数据挖掘的定义
(4分钟)
s
5.1.2 数据挖掘的对象和功能
(6分钟)
s
5.1.3 数据挖掘在商务智能中的应用
(8分钟)
s
5.2.1 CRISP-DM的四个层次
(4分钟)
s
5.2.2 CRISP-DM的六个阶段
(5分钟)
s
5.3.1 关联规则
(9分钟)
s
5.3.2 聚类分析
(8分钟)
s
5.3.3 分类分析
(10分钟)
s
5.3.4 回归分析
(4分钟)
s
5.4 数据挖掘的工具
(11分钟)
s
本章小结
(1分钟)
第6章 BI核心技术之数据可视化技术
s
6.0本章导学
(1分钟)
s
6.1.1 数据可视化定义与发展历史
(4分钟)
s
6.1.2 数据可视化类别
(6分钟)
s
6.1.3 商务智能与数据可视化的关系
(2分钟)
s
6.2.1 数据认知
(3分钟)
s
6.2.2 可视化流程与设计
(8分钟)
s
6.2.3 业务报表与常见图表
(8分钟)
s
6.3.1 视觉感知和认知
(4分钟)
s
6.3.2 色彩应用
(6分钟)
s
6.3.3 仪表盘的可视化设计
(11分钟)
s
本章小结
(2分钟)
第7章 体验BI
s
7.0 本章导学
(1分钟)
s
7.1 快消行业案例
(11分钟)
s
7.2 餐饮行业案例
(12分钟)
s
7.3 医药行业案例
(12分钟)
s
7.4 财务行业案例
(9分钟)
s
7.5 地产公司案例
(5分钟)
s
本章小结
(1分钟)
第8章 实践BI
s
8.1 需求分析
(19分钟)
s
8.2.1 建模(上)
(13分钟)
s
8.2.2 建模(下)
(12分钟)
s
8.3.1 ETL(上)
(11分钟)
s
8.3.2 ETL(下)
(10分钟)
s
8.4.1 Developer开发——项目框架
(17分钟)
s
8.4.2 Developer开发——高级度量
(10分钟)
s
8.4.3 Developer开发——报表
(9分钟)
s
8.4.4 Developer开发——文档
(12分钟)
s
8.4.5 Developer开发——数据挖掘
(9分钟)
s
8.5.1 Desktop(上)
(10分钟)
s
8.5.2 Desktop(下)
(10分钟)